CIUDAD DE M\u00c9XICO, 16 de septiembre de 2026.- Disponer de acceso a la inteligencia artificial, bases de datos o tendencias en redes sociales no garantiza el \u00e9xito comercial si las empresas no aprenden a procesar la informaci\u00f3n para la toma de decisiones, subray\u00f3 la investigadora del Instituto de Ciencias Aplicadas y Tecnolog\u00eda (ICAT), Rosario Casta\u00f1\u00f3n Ibarra. <\/p>\n\n\n\n
Durante el Seminario Gesti\u00f3n de la Innovaci\u00f3n: Mujeres que transforman -realizado en el Instituto de Investigaciones Econ\u00f3micas de la UNAM, donde expertas llamaron a fortalecer la resiliencia y el liderazgo femenino en las peque\u00f1as y medianas empresas (pymes) mexicanas-, enfatiz\u00f3:<\/p>\n\n\n\n
Aunque las herramientas digitales han evolucionado significativamente, la capacidad anal\u00edtica del sector empresarial no ha avanzado al mismo ritmo.<\/strong><\/p>\n\n\n\n En la primera mesa de trabajo titulada De los datos a la Prospectiva Tecnol\u00f3gica<\/em>, Casta\u00f1\u00f3n Ibarra recalc\u00f3: el reto fundamental de dichas organizaciones<\/strong> no es la escasez de insumos informativos, sino la incapacidad t\u00e9cnica para convertir las publicaciones, patentes y m\u00e9tricas del mercado en decisiones estrat\u00e9gicas aisladas o integradas que potencien directamente el modelo de negocio<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n