Empresas deben aprender a procesar información con IA: Investigadora

CIUDAD DE MÉXICO, 16 de septiembre de 2026.- Disponer de acceso a la inteligencia artificial, bases de datos o tendencias en redes sociales no garantiza el éxito comercial si las empresas no aprenden a procesar la información para la toma de decisiones, subrayó la investigadora del Instituto de Ciencias Aplicadas y Tecnología (ICAT), Rosario Castañón Ibarra. 

Durante el Seminario Gestión de la Innovación: Mujeres que transforman -realizado en el Instituto de Investigaciones Económicas de la UNAM, donde expertas llamaron a fortalecer la resiliencia y el liderazgo femenino en las pequeñas y medianas empresas (pymes) mexicanas-, enfatizó:

Aunque las herramientas digitales han evolucionado significativamente, la capacidad analítica del sector empresarial no ha avanzado al mismo ritmo.

En la primera mesa de trabajo titulada De los datos a la Prospectiva Tecnológica, Castañón Ibarra recalcó: el reto fundamental de dichas organizaciones no es la escasez de insumos informativos, sino la incapacidad técnica para convertir las publicaciones, patentes y métricas del mercado en decisiones estratégicas aisladas o integradas que potencien directamente el modelo de negocio.

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